Les trackers de fitness peuvent aider à prédire les infections à coronavirus

Points clés à retenir

  • Une étude récente montre que l'analyse des données de santé à partir de trackers d'activité peut aider à détecter des cas potentiels de COVID-19.
  • Les auteurs de l'étude ont constaté que, combinés aux données sur les symptômes, les informations sur les changements de fréquence cardiaque, de sommeil et de niveaux d'activité aidaient à prédire efficacement qui était susceptible d'avoir le COVID-19.
  • Des outils de diagnostic innovants comme celui-ci pourraient aider à freiner la propagation du virus, surtout si davantage de volontaires y participent.

Les trackers de fitness ont longtemps été salués comme une excellente source d'informations personnelles et de santé publique. Qu'il s'agisse d'histoires de prédiction de grossesse ou d'études suggérant qu'elles peuvent aider à suivre les épidémies de grippe, les appareils portables se sont révélés être un outil utile pour les chercheurs médicaux.

Et maintenant, alors que le pays se bat pour contenir la pandémie de coronavirus, une équipe de scientifiques examine à nouveau les appareils, mais cette fois pour les aider à prédire les infections au COVID-19.

Jeudi, les Centers for Disease Control and Prevention ont enregistré plus de 190000 nouveaux cas de coronavirus aux États-Unis, la première fois que le pays en a signalé plus de 150000 en une seule journée depuis le début de la pandémie.

Des chercheurs du Scripps Research Translational Institute ont publié le 29 octobre l'étude Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT), qui examinait si les données de suivi d'activité pouvaient détecter avec précision le COVID-19 chez les personnes symptomatiques.

L'étude, publiée dans Médecine de la nature, était basé sur six semaines de données sur la santé (à partir du 25 mars) de dispositifs portables de fitness connectés à une application de recherche, MyDataHelps. Les participants ont également enregistré tous les symptômes liés au COVID-19 et les résultats du test COVID-19.

Les chercheurs ont analysé trois types de données provenant de trackers d'activité: la fréquence cardiaque quotidienne au repos, la durée du sommeil en minutes et le nombre de pas. L'équipe de recherche affirme que la découverte de changements dans ces trois paramètres est un signe de maladie ou d'infection virale.

Kevin R. Campbell, MD, FACC, cardiologue en Floride, dit que les gens ont généralement une fréquence cardiaque au repos assez constante. Lorsque nous tombons malades, en particulier avec de la fièvre, notre fréquence cardiaque au repos augmente généralement de manière significative – c'est un signe de stress supplémentaire sur le corps qui tente de lutter contre l'infection.

«Le rapport fréquence cardiaque / pas deviendra également anormal pour des raisons similaires – notre fréquence cardiaque au repos est augmentée et nos pas sont diminués en raison d'une infection», explique Campbell, qui n'a pas participé à l'étude, à Verywell.

Sur 30 529 participants, 3 811 ont signalé des symptômes du COVID-19. Sur ces utilisateurs symptomatiques, 54 ont été testés positifs pour le virus et 279 ont été testés négatifs. Ces résultats ont indiqué aux chercheurs que leur modèle avait une précision de près de 80% pour prédire si une personne qui présentait des symptômes était susceptible d'avoir le COVID-19.

Parmi les participants à l'étude, 78,4% ont utilisé des appareils Fitbit, 31,2% des données connectées d'Apple HealthKit et 8,1% des données de Google Fit (l'étude a permis aux gens d'utiliser plusieurs appareils ou plates-formes).

Ce que cela signifie pour vous

Les chercheurs espèrent que les trackers de fitness peuvent aider à prédire qui pourrait être atteint du COVID-19 en détectant les changements dans leur fréquence cardiaque au repos, leurs pas quotidiens et leurs habitudes de sommeil. Si vous possédez déjà une montre intelligente ou un appareil portable, vous pouvez envisager de fournir vos informations de santé pour aider les scientifiques à élargir leur bassin de bénévoles, ce qui améliorera la précision de la recherche et aidera à distinguer le coronavirus des autres maladies.

Il est important de noter que l’étude présente quelques limites, notamment le faible niveau de résultats de tests diagnostiques autodéclarés. Les participants étaient également assez homogènes: 62% étaient des femmes et seulement 12% avaient 65 ans.

Ceux qui possèdent et portent des montres intelligentes et des trackers d'activité peuvent ne pas refléter certains groupes de population. L'étude a souligné une enquête 2020 du Pew Research Center qui a révélé que le plus petit nombre d'utilisateurs provenait de ceux dont les revenus annuels étaient les plus bas.

Campbell note également que la plupart des maladies peuvent modifier la fréquence cardiaque au repos d'un individu, pas seulement le COVID-19. Mais les résultats ont toujours de la valeur.

«Ce n'est pas spécifique au COVID-19», dit-il. «Cela suggère seulement qu'une personne est susceptible d'être aux prises avec un certain type d'infection – cela pourrait être bactérien, viral, etc. Le but est d'identifier les patients susceptibles d'avoir une infection au COVID afin qu'ils puissent être référés pour des tests et la recherche des contacts de bonne heure."

D'autres recherches soutiennent l'utilisation du fitness Tracker

Une étude similaire menée par Michael P. Snyder, PhD, directeur du Center for Genomics and Personalized Medicine de l'Université de Stanford à Stanford, en Californie, a également trouvé des résultats encourageants qui ont montré que les changements biométriques sur les trackers de fitness peuvent aider à détecter COVID-19.

L'étude de Snyder a révélé que 81% des participants présentaient des altérations de leur fréquence cardiaque, du nombre de pas quotidiens ou de la durée du sommeil. Sa méthode d'étude comprenait également un système d'alarme pour informer les utilisateurs d'une éventuelle infection.

«Le système alertera les gens lorsque leur fréquence cardiaque au repos augmentera et ils pourront s'auto-isoler et voir des tests médicaux de suivi s'ils deviennent positifs», explique Snyder à Verywell.

Bien que les résultats des deux études soient prometteurs, Snyder affirme qu'une recherche comme celle-ci a encore besoin de plus de types de données et de volontaires pour améliorer la précision et distinguer le COVID-19 d'autres maladies.

Selon un communiqué de presse, l'équipe DETECT recrute activement plus de participants – leur objectif est d'attirer plus de 100 000 personnes. Selon les chercheurs, cela aidera à améliorer leurs prédictions sur les personnes qui tomberont malades chez les personnes symptomatiques et asymptomatiques.

Les chercheurs aimeraient également utiliser les données des travailleurs de la santé de première ligne qui présentent un risque élevé de contracter le SRAS-CoV-2.

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