Les vêtements de fitness fournissent des alertes précoces pour les symptômes de Covid, selon une étude

WASHINGTON DC: Des recherches préliminaires ont révélé qu'un flux constant de données provenant d'appareils portables tels que les bagues Oura, Fitbits et Apple Watches révèle des alertes précoces pour les symptômes du coronavirus, quelques jours avant que les gens ne réalisent même qu'ils ont été infectés par l'infection contagieuse, The Washington Post rapporté.
Cela signifie que les trackers de fitness pourraient devenir des trackers de maladie.
Les premiers résultats de deux études universitaires sur les données des dispositifs portables se révèlent être une petite étape dans la lutte contre le coronavirus et un bond de géant pour la technologie portable.
Depuis mars, une demi-douzaine d'études ont cherché à savoir si le flux constant de données que les appareils portables rassemblent sur le corps humain offre des indices sur qui a pu attraper le coronavirus.
Jeudi, des chercheurs du Rockefeller Neuroscience Institute de Virginie-Occidentale, aux États-Unis, ont rapporté que les données de l'anneau d'Oura, combinées à une application pour mesurer la cognition et d'autres symptômes, peuvent prédire jusqu'à trois jours à l'avance quand les gens enregistreront une fièvre, une toux ou un essoufflement de souffle. Il peut même prédire la température exacte de quelqu'un, comme les prévisions météorologiques pour le corps, ont déclaré les chercheurs.
Le professeur Ali Rezai, directeur de l'institut, a été cité par le Post comme disant que la technologie est précieuse car elle est conçue pour révéler une infection tôt lorsque les patients sont très contagieux mais ne le savent pas. Il a appelé la combinaison de l'anneau intelligent et de l'application une sorte d '«EPI numérique» ou d'équipement de protection individuelle. "Cela peut dire:" Cette personne doit rester à la maison et ne pas entrer et infecter les autres "", a-t-il ajouté.
En plus de cela, les chercheurs de l'Université de Stanford qui étudient les changements de fréquence cardiaque de Fitbits ont également informé qu'ils avaient pu détecter le coronavirus avant ou au moment du diagnostic chez 11 des 14 patients confirmés qu'ils avaient étudiés. Dans cette analyse initiale, ils ont pu voir la fréquence cardiaque d'un patient augmenter de neuf jours avant que la personne ne signale les symptômes. Dans d'autres cas, ils n'ont vu des signes d'infection dans les données que lorsque les patients ont eux-mêmes remarqué des symptômes.
"L'essentiel, c'est que cela fonctionne, mais ce n'est pas parfait", a déclaré le professeur Michael Snyder de la même université.
Cependant, la précision est la question qui plane sur la détection du coronavirus à partir d'un gadget.
Les trackers de fitness ont commencé comme un moyen de compter les pas, une mesure à enjeux relativement faibles. Les marketeurs ont poussé l'idée que tout le monde devrait faire 10 000 pas par jour, mais cela n'a jamais été enraciné dans beaucoup de science, a rapporté le Post.
Alors que les entreprises technologiques s'intéressent de plus en plus aux soins de santé, elles ont ajouté plus de capteurs aux appareils portables. Fitbits recueille désormais des données cardiaques, et Google a accepté l'année dernière de racheter l'entreprise pour se rapprocher des corps de millions de personnes. Apple a été le premier à recevoir l'autorisation de la Food and Drug Administration pour une application Apple Watch capable d'identifier la fibrillation auriculaire.
Les chercheurs introduisent des semaines de données historiques dans un logiciel qui recherche des modèles. Ces algorithmes sont capables de repérer des choses que les humains ne remarquent généralement pas sur leur propre corps, comme une fréquence cardiaque au repos légèrement élevée. Des changements subtils de température, de variabilité de la fréquence cardiaque et de sommeil permettent au logiciel de faire des prédictions sur ce qui est susceptible de se produire dans les jours à venir.
Pour détecter le coronavirus, par opposition aux simples symptômes, Rezai a déclaré qu'ils auront besoin de plus de participants pour former des algorithmes afin de saisir les nombreuses façons, parfois inattendues, que divers corps réagissent au virus.
Des études antérieures ont été en mesure de relier des données portables à des problèmes non détectés comme l'hypertension artérielle, l'arythmie et le cancer à un stade précoce, et de les utiliser pour améliorer le suivi en temps réel des épidémies saisonnières de grippe.
Par conséquent, les chercheurs ont estimé que le coronavirus pourrait changer la donne. "Parce que tout le monde traverse cette épreuve, c'est une opportunité pour nous de collecter des données auprès de la quasi-totalité de la population, ce qui est très unique", a déclaré Ryan Shaw, professeur à l'Université Duke, qui mène une étude sur le smartphone et la smartwatch coronavirus nommée "Covidentify".

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