Toppan et FIGUR8 effectuent un test pilote pour l'enseignement de fitness en ligne

Tokyo – Toppan Printing (Toppan), un leader mondial dans les domaines de la communication, de la sécurité, de l'emballage, des matériaux de décoration et des solutions électroniques, et FIGUR8 Inc. (FIGUR8), une société dérivée du MIT Media Lab spécialisée dans l'appareil locomoteur ( MSK) utilisant le mouvement comme biomarqueur, ont annoncé les résultats des tests pilotes sur la fourniture de conseils d'entraînement physique basés sur l'utilisation de capteurs musculo-squelettiques pour collecter des données sur le mouvement.

Les deux sociétés collaborent depuis février 2020 sur le développement de services exploitant des données sur les déplacements des utilisateurs individuels. Des facteurs tels que la pandémie du nouveau coronavirus ont récemment entraîné une demande accrue dans le secteur du fitness en ligne. Afin de répondre à ces besoins, Toppan et FIGUR8 ont utilisé des capteurs musculo-squelettiques pour une mesure, une acquisition et une analyse rapides et de haute précision de données objectives et quantitatives sur les mouvements du corps et ont mené des tests pilotes sur des instructions d'exercice basées sur les données mesurées. Les résultats du test ont permis d'identifier à la fois les formateurs et les sujets de test.

L'impact économique et l'augmentation des coûts médicaux associés aux plaintes et affections musculo-squelettiques ont retenu l'attention ces dernières années. Ces plaintes incluent des raideurs du dos, du cou et des épaules; entorses, muscles tirés, lésions des ligaments et des tendons et autres blessures sportives; syndrome de locomotive; et les effets secondaires des accidents vasculaires cérébraux. L'une des causes citées est la pression sur les articulations et la restriction du mouvement due à une surcharge. L'entraînement et la thérapie par l'exercice fonctionnent essentiellement mieux lorsque les muscles sont utilisés de manière flexible et sans effort. Cependant, parce que c'est sensoriel, il peut être difficile pour les formateurs de communiquer avec leurs clients. De plus, dans un environnement en ligne, il est difficile pour les entraîneurs de vérifier pleinement la posture d'un client ou le mouvement et l'état des muscles qui l'influencent, ce qui rend difficile de fournir les meilleures instructions possibles à chaque client.

Test pilote d'instructions de fitness en ligne basées sur des données objectives et quantitatives impliquées en utilisant les capteurs musculo-squelettiques et le programme d'analyse des mouvements de FIGUR8 et en collaboration avec GOB Incubation Partners (GOB-IP), qui gère le service de maintenance corporelle "Co-nect". Les mouvements des sujets de test ont été mesurés avec un degré élevé de précision en environ dix minutes avant et après avoir reçu les instructions d'un entraîneur, et les données prises pendant les séances de formation ont été collectées et analysées. Une formation basée sur les données a ensuite été fournie par GOB-IP.
Les données mesurées se sont concentrées sur la posture pendant le mouvement et l'équilibre avant / arrière et gauche / droite de la contraction des ischio-jambiers et du quadriceps. Les sujets testés ont été invités à s'accroupir sur les deux jambes et sur une jambe à la fois pendant que des mesures étaient prises des angles des genoux et du bas du dos ainsi que de la contraction musculaire.

L'entraînement optimisé basé sur des données mesurées donne un sentiment de réconfort et de confiance à la fois au formateur et au sujet de test et augmente la motivation. La mesure permet également de quantifier objectivement et de rendre visibles les changements d'indicateurs clés de performance (KPI) qui sont facilités par des améliorations fonctionnelles. Les résultats du test ont montré des améliorations dans trois KPI: équilibre, stabilité et flexibilité. Dans le cas d'un participant de sexe masculin âgé de 60 ans, les améliorations fonctionnelles comprenaient l'absence d'inconfort dans le bas du dos ainsi que la capacité de s'accroupir et de mettre des chaussettes debout sur une jambe et de bouger de manière flexible sans forcer. Cela a renforcé la motivation et a rassuré le sujet du test et le formateur.

Les formateurs participants ont constaté que le fait de pouvoir donner des conseils sur la base des données mesurées permettait d'aborder l'exercice de manière logique et d'offrir des régimes d'entraînement plus convaincants dans lesquels les progrès et la manière dont les muscles sont utilisés sont clairement visibles pour les clients qui aiment comprendre ce qu'ils accomplissent et ceux qui ont du mal à rester motivés. Les sujets de test, quant à eux, ont déclaré que cette méthode leur permettait de reconnaître les mouvements qui causaient des problèmes tels que des douleurs lombaires à long terme et d'augmenter leur motivation pour la formation en ligne. Ils ont également pu comprendre comment bouger de manière flexible sans effort en apprenant à concentrer leur attention sur des muscles particuliers et à améliorer leur intelligence physique et leur conscience des mouvements.

«FIGUR8 est ravi de travailler avec Toppan en tant que partenaire au Japon. La collaboration a montré un grand succès et promet de mettre en place des programmes numériques transformationnels pour améliorer la santé et le bien-être grâce à la formation du mouvement », a déclaré Nan-Wei Gong, co-fondateur et PDG de FIGUR8.

«Les tests avec FIGUR8 ont démontré le potentiel de conseils d’exercice plus efficaces basés sur des données significatives», a déclaré Shu Tanabe, responsable de la création d’entreprise à la division de développement commercial de Toppan. «Nous prévoyons de créer un mécanisme pour compiler et exploiter des données sur l'analyse des mouvements et espérons travailler avec des carrossiers, des entraîneurs, des physiothérapeutes, des orthopédistes, des athlètes et des entreprises partenaires pour développer les ventes de services pour les secteurs du fitness, du sport et de la rééducation. "

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